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+++ b/transp-inf110-01-calc.tex
@@ -413,7 +413,7 @@ $h(g_1(\underline{x}),\ldots,g_k(\underline{x}))\uparrow$.
\medskip
\itempoint Terminologie : une fonction $f\colon \mathbb{N} \to
-\mathbb{N}$ est dite \textbf{totale}.
+\mathbb{N}$ définie sur $\mathbb{N}$ est dite \textbf{totale}.
{\footnotesize Une fonction totale est un \alert{cas particulier} de
fonction partielle !\par}
@@ -706,12 +706,12 @@ devrait être calculable. Mais cette définition \alert{n'est pas une
\itempoint On peut montrer que : si $f \colon \mathbb{N}^k \to
\mathbb{N}$ est p.r., il existe $r$ tel que
\[
-f(x_1,\ldots,x_k) \leq A(2,\, (x_1+\cdots+x_k+2),\, r)
+f(x_1,\ldots,x_k) \leq A(2,\, (x_1+\cdots+x_k+3),\, r)
\]
\medskip
-\itempoint Notamment, $r \mapsto A(2, 2, r)$ \textbf{n'est pas p.r.}
+\itempoint Notamment, $r \mapsto A(2, r, r)$ \textbf{n'est pas p.r.}
\medskip
@@ -755,6 +755,8 @@ sens informatique).
\itempoint Il n'est \alert{pas du tout unique} : $f = \psi_{e_1}^{(k)}
= \psi_{e_2}^{(k)} = \cdots$
+{\footnotesize ($e$ = « intention » / $f$ = « extension »)}
+
\bigskip
{\footnotesize
@@ -1161,6 +1163,8 @@ sens informatique).
\itempoint Il n'est \alert{pas du tout unique} : $f = \varphi_{e_1}^{(k)}
= \varphi_{e_2}^{(k)} = \cdots$
+{\footnotesize ($e$ = « intention » / $f$ = « extension »)}
+
\bigskip
{\footnotesize
@@ -1285,7 +1289,7 @@ entiers naturels) qui « atteste » que $\varphi_e^{(k)}(\underline{x})
$f(\underline{x},z')=v$ et $h(\underline{x},v,z')=y$ lorsque
$z=z'+1$.
\item Pour $f = \mu g$, on a des fils attestant
- $g(0,\underline{x})=v_0,\ldots,g(y,\underline{x})=v_y$.
+ $g(0,\underline{x})=v_0,\ldots,g(y,\underline{x})=v_y$ où $v_y=0$.
\end{itemize}
\medskip
@@ -2087,7 +2091,7 @@ de la configuration initiale $C$, et $0$ sinon, \alert{n'est pas
\smallskip
-$\Rightarrow$ On ne peut tester algorithmiquement si une machine de
+$\Rightarrow$ On ne peut pas tester algorithmiquement si une machine de
Turing donnée, depuis une configuration initiale donnée, s'arrête « un
jour ».
@@ -2120,9 +2124,9 @@ Donnée une machine de Turing $M$ et une configuration initiale $C$, on
peut alors algorithmiquement décider si $M$ s'arrête à partir de $C$ :
\begin{itemize}
\item fabriquer une machine $M^*$ qui réalise $C$ à partir de la
- configuration vierge $C_0$, puis fait ce que fait $M$
- \textcolor{teal}{($\leftarrow$ théorème s-m-n ici)},
- donc $M^*$ termine sur $C_0$ ssi $M$ termine sur $C$,
+ configuration vierge $C_0$ \textcolor{teal}{($\leftarrow$ thm
+ s-m-n ici)}, puis fait ce que fait $M$, donc $M^*$ termine sur
+ $C_0$ ssi $M$ termine sur $C$,
\item calculer $f(m)$ où $m$ est le nombre d'états de $M^*$,
\item exécuter $M^*$ à partir de $C_0$ pendant $f(m)$ étapes (ce
nombre est $\geq B(m)$ par hypothèse),
@@ -2159,7 +2163,7 @@ calculable :
{\footnotesize
\underline{Preuve :} soit $f\colon\mathbb{N}\to\mathbb{N}$ calculable.
-Soit $\gamma(r) = A(2,2,r)$ (en fait, $2^r$ doit suffire ; noter
+Soit $\gamma(r) = A(2,r,r)$ (en fait, $2^r$ doit suffire ; noter
$\gamma$ croissante). On considère la machine de Turing $M_r$ qui
\begin{itemize}
\item calcule $\gamma(r+1)$ puis $f(0) + f(1) + \cdots +